近期,我校“高端装备智能感知与运维”科技创新团队周杰老师在旋转机械故障诊断的降噪与故障特征提取方面取得最新进展。相关研究成果“Shrinkage sliding Fourier-Bessel packet: a coarse-to-fine local narrowband filtering method”以第一作者身份发表在国际机械工程领域Top期刊《Advanced Engineering Informatics》(中科院一区Top,IF: 9.9,非开源);“The PSQSgram: A new adaptive multi-channel periodic pulse extraction method for bearing fault diagnosis” 发表在国际机械工程领域Top期刊《Expert Systems with Applications》(中科院一区Top,IF: 7.5,非开源)。
近年来,周杰老师一直围绕高端装备的服役性能保障难题,在国际机械工程顶级以及权威期刊上持续发表系列创新研究论文7篇,研究工作得到了湖南省自然科学青年科学基金C类(2025JJ60318)等资助。

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